导语：我国是制造业大国，也是互联网大国。近年来，我国通过 “互联网+”等系列行动，制造业与互联网融合不断加快，新旧动能转换的制造体系逐步形成，供给侧结构性改革成效显著。

      当前，制造企业正在积极探索大数据、云计算、人工智能等数字技术深度融合设计、采购、制造、销售、服务等环节，制造业正在从信息化、自动化阶段，迈进数字化、智能化阶段。数字化转型是制造业提高产品质量和生产管理效率的重要途径，也是培育新模式、新业态的重要路径。在这过程中，一些龙头制造业起到了很好的带头引领作用，对提升传统动能、释放数字技术力量，发展新的经济形态，具有重要的作用。

数据资产的统一管理

制造业数字化转型需要将数据资源作为重要生产要素，其核心是实现数据资产的有效管理。制造企业每天在生产制造的过程中产生大量数据信息，包括产品产销数据、机器设备运行数据、内外部行业分析数据等，数据的收集和整合较易实现。

但是，如何打破数据孤岛，提升产能、降本增效，才是解决制造企业从信息化走向数智化的关键。三一重工正是发挥了这样的作用。其研发经理强调，“即使网络已经建好，数据也收集完成，但是如果不能有效利用已有数据，那么数字化变革依旧无法进行，这些数据也是没有价值的。”

因此，制造企业需要对高质量、完整的源数据进行统一管理，如实反映原始业务事项，以便优化业务流程、计算业务指标，实现科学决策，进而指导未来的经济业务事项。

通过建设数据中台，企业可以实时将分散的过程数据加载到数据中心，对原始数据进行统一的组织、整合、分析，增强数据资产的集中管理能力和控制利用能力。数据中台的建设已经被大中型企业认可并展开尝试。

例如，根云工业互联网平台，连接了42万台工程机械设备，通过实时采集设备的施工参数(如开工率、施工时长)，实时监控销售设备的基础设施建设情况，基于自主研发的大数据分析及预测模型，实现了设备生产贯穿到施工现场的监控、决策、指挥和售后管理。

通过设置关键指标分析，设置汇总数据和明细数据的关联，企业可以通过数据中台追踪到经营管理问题的根源，既能帮助决策层及时发现问题并快速响应，也能对经营管理进行统一规划，有效配置资源，规避经营和财务风险。

实现数智运营的闭环能力

制造业数字化转型需要利用数字技术构建智慧运营体系，其核心是以数据为抓手的闭环管理，打通企业从科学决策到精准执行的“最后一公里”。

随着制造企业规模的壮大，企业内部的决策运作效率越来越低，科层制的管理模式降低了管理决策的准确性，也限制了执行的灵活性和协同性。但是，人工智能、区块链、云、大数据等数字技术，能够赋能制造企业运营监控及决策能力，全面监控现有运营流程，深入销售与收款循环、购货与付款循环、生产与费用循环、筹资与投资循环四大系统分析，准确进行前瞻性预测。

依托于数据中台分析所提供的及时、准确、高质量的数据，企业运营系统将不断地重复“数据整合-系统分析-方案优化”的自查自纠过程。

企业数智运营能力是制造企业生产和管理能力的重要体现，强调部门间高效的协同与执行，实现敏捷指挥、任务直达、实时追踪、及时纠偏的一系列管理运营工作。

中联重科在产品4.0阶段实现可设备数据连通，其自主研发的大数据和云计算技术，能够智能驱动设备之间联动系统，开启了数字化大规模制造的新阶段。

此后，中联重科在管理、营销、风控、财务等业务板块均做出数字化运营探索，其客户风险模型、MASS供应链系统可以做到端到端的运营监管;其数字化营销能够随时可以看到每位销售人员的业绩变化，也能够通过客户数据挖掘营销机会，规避合作风险。

利用数据辅助管理人员进行科学决策，制造企业能够实现从计划制定、作业执行、过程监督到绩效评估、优化改进的数字化闭环能力。

数字技术的多域融合

制造企业的数字化转型需要IT系统的建设和升级，但是不仅仅是IT 系统的转型升级，而是利用数字技术推动制造业的转型升级。当前，数字经济的蓬勃发展，企业对数字技术的应用需求呈现指数化上升的趋势。

但是，由于制造设备种类繁多、应用场景比较复杂，应用需求差异较大，统一的技术开发模式难以兼容。

因此，一方面，制造企业需要寻找覆盖多个技术领域的综合解决方案，促进数字技术与制造工艺的深度结合，打破行业技术壁垒，构建数字化制造价值链。

另一方面，企业应当充分利用自有海量数据，挖掘自有应用场景优势，寻找适合自身情况的数字技术融合范式。例如，海尔智家通过用户数据倒挤制造品牌的柔性生产，实现了对“家庭生活”的场景化定制，其智能家居能够自动感知使用者状态，根据用户在特定情境下的喜好、习惯和身体状况，自动调节产品功能无需人为控制。

目前，海尔的智能制造从单品研发升级到泛在智能，覆盖了新厨房、新卧室、新浴室、新阳台等全部家庭空间。

数字制造的生态建设

数字化升级需要投入大量的人力和物力，如果企业无法获得数字化带来的收益，也难以充分体会数字化转型对生产管理的促进作用，那么，企业将缺少意愿坚持推行数字化转型，将会为推进制造企业数字化转型带来挑战。

因此，为实现数字技术与制造业共生共赢的融合发展，制造企业的数字化转型更加强调跨界融合的数字化生态模式，与各方合作伙伴共建数字生态，打造与产业链上下游的创新互动模式，挖掘传统产业发展的新机会。

制造企业应当根据自身情况评估所处阶段，逐步完善数字基础设施，阶段性的进行数字化转型，并不断调整企业发展战略。对于大中型企业，应当充分利用自身资源积累，发挥头部力量，结合自身业务基础，营造生态系统的数字化转型环境。

例如，三一重工成立的树根互联技术有限公司，一方面利用自身成熟经验服务中小微型企业，通过设备管理、生产管理、以及及能耗管理系统，帮助中小微企业提升设备利用率，优化生产工艺参数以实现降本增效;另一方面，依托智能制造技术积累，树根互联运用工业互联网和AI技术，帮助企业更深入地洞悉产品业务网络，加强企业与生态系统内其他企业间的产品生产协作。因此，大中型企业应当以工业知识沉淀为基础，结合软件和数据技术赋能中小微型企业，以营造良好的制造企业数字化转型新业态。

不可否认的是，制造企业进行数字化转型仍然面临诸多困难，主要表现在数据分布不集中、技术范式不统一、企业文化转型缓慢、复合型人才欠缺等方面。

但是，在数字技术广泛应用、国家政策和经济环境利好的情况下，制造企业的数字化转型已经成为迫切的需要和必然的选择。

文章来源:中国科学报